Se confronter à des problématiques complexes : c’est l’objectif du projet pluridisciplinaire proposé aux élèves-ingénieurs.
Cette année, le défi portait sur l’intelligence artificielle. Pendant une semaine, les équipes ont travaillé autour de cinq thématiques – éthique, emploi, santé, énergie et éducation – pour en explorer les usages, mais surtout les impacts et les responsabilités.
Au-delà des solutions développées, l’enjeu était de comprendre les situations, d’identifier les besoins, de faire des choix et d’en mesurer les conséquences.
Des projets construits et argumentés
Au fil de la semaine, les projets se sont structurés pour intégrer des dimensions techniques, économiques, environnementales et sociétales.
Parmi les projets distingués, Thermo Scan, Safe Connect, Phonelia, Dysplai et Ethic AI illustrent cette diversité d’approches. Tous témoignent d’une même logique : utiliser l’intelligence artificielle comme un outil intégré dans des solutions concrètes, au service d’usages identifiés.
Croiser les regards pour mieux concevoir
Le travail en équipes pluridisciplinaires a été central. Croiser les compétences, confronter les points de vue, ajuster les solutions : autant d’étapes nécessaires pour répondre à des problématiques complexes.
Dans ce cadre, l’intelligence artificielle est abordée comme un élément à structurer et à intégrer dans des systèmes plus larges, et non comme une finalité en soi.
Apprendre à faire des choix
Cette édition met en évidence une évolution dans la formation des ingénieurs : au-delà de la technique, il s’agit de savoir analyser une situation, construire une réponse et en assumer les impacts.
Les projets ont été évalués par un jury réunissant Alexandra Huillet pour IBM, Alan Ferbach et Pierre-Alexis Le Borgne pour Videtics, Vincent Vandewalle pour EFELIA et Gaston Briot pour ACRI.
Une édition révélatrice des enjeux actuels
À travers les thématiques abordées et les solutions proposées, cette semaine confirme une tendance de fond : l’intelligence artificielle s’inscrit désormais dans des réflexions plus larges, où se croisent performance, usages et responsabilité.
Le projet pluridisciplinaire s’affirme ainsi comme un espace d’apprentissage concret pour former des ingénieurs capables d’aborder ces transformations avec méthode et recul.